资源共建
汇集 AI 实践指南、创新项目、工具方法和案例资源,帮助实践者快速理解人工智能能力边界,并将 AI 工具转化为可落地的培养活动。
关于
卓越 AI 共创平台依托中国信息通信研究院(中国信通院)“人工智能时代数字人才能力评价模型与培育体系研究”课题建设, 面向所有参与 AI 人才培育的实践者,提供可学习、可改编、可验证、可共享的资源与实践成果。
在人工智能规模化应用的背景下,产业对人才的需求正在从单一岗位技能,转向“技术能力 + 行业知识 + 场景应用”的复合能力。 本项目希望连接高校、企业、培训机构、地方园区和行业支撑机构,帮助各类实践者共同探索 AI 人才建设的新路径。
平台不以底层 AI 技术研发为目标,而是聚焦人才培育、能力建设和评价应用全链条:从现状调研、共性问题分析、行业应用场景梳理, 到模型标准建议、实践样本案例参考和培育试点建设,形成可落地、可验证、可持续迭代的 AI 人才培育生态。
当前 AI 人才供给与智能化转型需求之间仍存在结构性错配:培养内容更新滞后,能力评价标准不清,培训资源分散, 学用转化不足,实践成果难以沉淀和共享。卓越 AI 共创平台希望围绕这些问题,建设一个连接研究、资源、案例、评价和试点的平台。
汇集 AI 实践指南、创新项目、工具方法和案例资源,帮助实践者快速理解人工智能能力边界,并将 AI 工具转化为可落地的培养活动。
围绕通用 AI 素养、岗位分化能力和行业复合能力,探索可量化、可评估的人才能力评价模型与分级路径。
面向高校、企业、培训机构、地方园区和支撑机构,沉淀分层分类的 AI 人才培育路径、课程规划和实训体系。
通过共创项目、样本案例、试点研讨和成果发布,促进实践经验开放流动,推动 AI 人才培育范式持续创新。
本项目面向正在推动 AI 人才培养、能力提升、实践转化和组织智能化建设的各类参与者。
我们鼓励共创伙伴围绕标准共研、能力模型共研、AI 人才能力培育工具库梳理、创新试点建设和成果共享参与平台建设。 通过案例提交、资源共建、试点验证和研讨交流,平台将持续沉淀来自一线的实践智慧,推动 AI 人才培育从单点经验走向系统化范式。
本页面介绍依据中国信息通信研究院《人工智能时代数字人才能力评价模型与培育体系研究》课题介绍材料整理。 平台中的 AI 实践指南与部分项目案例同时参考并翻译整理 AI Pedagogy Project 的开放内容,相关内容将按原授权要求保留来源与改编说明。