AI 教学实践

AI 工具和其他技术一样，如果使用得当，可以服务于教学与学习。AI 工具并不是整体上善或恶；当它们被负责任地使用，并且使用意图清晰时，才会发挥力量。

鉴于生成式 AI 工具已经可以被广泛获取，学生会好奇这些工具可能如何支持他们的学习，教育者也应该提出同样的问题。

以下清单代表我们对高等教育阶段教育者的建议：

学习 AI 基础

如果你对 AI 感到不知所措或困惑，可以熟悉本站内容，并阅读一些推荐材料。即使是有声望的出版物，也可能错误呈现 AI 的能力或前景。

原站提供了一份常见 AI 误读清单，可供进一步查看。

了解 AI 工具的功能特性

思考 AI 技术，尤其是大语言模型（LLM），在哪些方面表现良好，在哪些方面表现不佳，以及它们可能在你的具体领域中提供哪些新的洞见或帮助。

关于 AI 聊天机器人的能力、局限和相关担忧，可参阅原站 Foundations of Generative AI 页面中的表格。

你是否可以修改一项已有项目，让它利用某个特定工具擅长的方面？或者，你是否可以围绕这个工具表现不佳的地方，创造一个让学生理解技术本身的教学时刻？

制定实践 AI 政策

为你的每门课程制定实践 AI 政策，并在第一节课与学生讨论这项政策。我们建议查看原站的 Sample AI Code of Conduct，并在此基础上进一步定制。

你甚至可以考虑与学生共同制定政策，纳入他们的反馈、担忧，以及对更多清晰说明的请求。

政策实施建议：

• 如果你不允许学生在任何项目、任何形式中使用 AI 工具，包括头脑风暴、构思或其他环节，请务必向学生明确说明这一点，并在学期结束时征求他们的反馈，了解这项政策如何影响他们和他们的学习。未来也可以考虑重新审视这项政策。
• 如果你允许学生在某些情况下使用 AI 工具，请务必明确说明学生可以在工作流程中的哪些时刻使用工具、允许使用哪些工具，以及他们应如何引用或标注自己的 AI 工具使用。学期结束时请征求学生对这项政策的反馈，并考虑在未来修订政策。

采用批判性方法

当你布置使用 AI 的项目时，请始终包含一个批判性组成部分。

例如，可以要求学生反思：工具为什么会以某种方式表现？它表现得好还是不好？它如何影响了学生自己的思考？

除了当前用途之外，还可以追问：这种工具表现对公平、民主、教育或信息质量等问题意味着什么？

以信任为起点

请清楚说明，任何违反课程政策的行为都构成学术不诚信，但要以信任作为起点。

这个时刻也可以成为一次讨论学生学习动机的机会：他们为什么上大学，或为什么选择你的这门课程？他们想学习什么？他们如何理解课程的学习成果？他们怎样学得最好？又有哪些障碍可能限制他们做到这一点？

看见机会

请看见并抓住这个机会：既教育学生，也向学生学习。

AI 有哪些短期和长期的风险与益处？学生如何看待环境影响、过度依赖的风险、媒体操纵等问题？教育的未来会是什么样子？AI 会给你的特定研究或教学领域带来什么？我们如何鼓励学生相互学习？

以谦逊和开放的态度进入讨论

即使是 AI 专家，也并不一致同意未来会如何发展。请以谦逊和健康的怀疑态度进入关于教育中 AI 的讨论。

鼓励学生阅读和探索 AI 领域中的不同思想流派。最重要的是，在通向批判性 AI 素养的过程中，努力区分事实与炒作。